1. build.gradle에 추가 name과 version은 원하는 내용으로 설정. bootJar { archiveBaseName = '-' archiveFileName = '-.jar' archiveVersion = "0.0.0" } 2. bootJar실행 -intellij는 bootJar을 실행하면 바로 .jar파일 만들어줌. 3. .jar파일 생성 확인 4. terminal에서 우분투 서버로 .jar파일 전송. scp -P [서버포트] /파일경로/파일.jar [서버사용자]@[서버주소]:[서버에 저장할 경로] 예시) scp -P 9000 /Users/admin/dev/springboot/DDSC_web/build/libs/ddsc_web.jar root@123.12.45.678:/home 5. 서버..

#공통 import 목록 import cv2 import numpy as np from PIL import Image,ImageEnhance from matplotlib import pyplot as plt openCV방식 img = cv2.imread("/home/ubuntu/dev/_dataset/dental/panorama/188.png") print(type(img)) -> numpy.ndarray openCV -> PIL img = cv2.imread("/home/ubuntu/dev/_dataset/dental/panorama/188.png") pil_image=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) print(type(pil_image)..

아마도 텐서플로2로 바뀌면서 기존의 코드가 잘 작동 안해서 생기는 문제 같음. 그냥 scikit-image 버전을 올려주면 해결. pip install --upgrage scikit-image

gpu서버를 이용중이라 opencv.imshow를 쓰지못해서 matplotlib의 imshow를 사용하고 있는데, grayscale을 하니 이미지의 색이 이상하게 나왔다. 흑백이 아니고 보라색과 노란색이 나오더라.... 해결법. plt.imshow(img, cmap=plt.cm.gray) imshow에 camp=plt.cm.gray를 넣어서 어떤 색상 설정인지를 알려줘야한다고 한다. 참고 https://stackoverflow.com/questions/50963283/python-opencv-imshow-doesnt-need-convert-from-bgr-to-rgb Python OpenCV - imshow doesn't need convert from BGR to RGB As I'm lead to be..

기본 이미지 출력 방법 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread("/home/ubuntu/dev/_dataset/dental/panorama/179.png") print("width: {}px".format(img.shape[1])) print("height: {}px".format(img.shape[0])) plt.figure(figsize = (16,9)) plt.imshow(img) plt.show()

보통 qwer이라는 패키지를 설치할때, pip install qwer 이렇게 입력하지만, 기능의 삭제나 사용법 변경 등으로 구버전을 써야할 경우 pip install qwer==1.2.0 이런식으로 == 을 사용하고 버전을 입력해주면 된다.